Гугл академик. Академия google. Преимущества Google Scholar по сравнению с другими поисковыми сервисами

  • Дата: 25.11.2022

Поисковая система Google создала специальный инструмент «Академия Google» для поиска научной и учебной литературы scholar.google.com , который позволяет выполнять поиск рецензированных статей, диссертаций, книг и других научных публикаций по разным сайтам, от персональных сайтов до крупных международных репозиториев (хранилищ) и баз данных публикаций.

Создайте этот профиль первым, а затем с помощью кнопки экспорта перенесите все данные в другие профили.

«Академия Google» не только ищет научные публикации, но и сортирует их, закрепляет за отдельными авторами, предоставляет им (авторам) сервис для управления своим профилем. Этот сервис называется «Google Scholar Citations» (кратко - GSC) или на русском языке «Библиографические ссылки Академии Google» или «Профиль автора в Академии Google». Попасть в этот сервис можно открыв в интернете страницу «Академии Google» scholar.google.com и нажав на ссылку «Мои Цитаты» (подробнее см. в инструкции).

Зачем нужен профиль Google Scholar Citations?

В первую очередь он нужен самому учёному (преподавателю, научному сотруднику). Профиль GSC выполняет несколько важных и удобных функций:

  1. Систематизация всей публикационной активности, наиболее широкая из всех существующих сервисов. Scopus, webscience или РИНЦ (e-library) собирают информацию о публикациях только по жёстко регламентированному списку изданий. Большинство русскоязычных журналов и сборников трудов конференций в эти базы не попадают. «Академия Google» индексирует все сайты университетов и вузовские репозитории, поэтому в профиль GSC автоматически попадают практически все работы.
  2. Удобная работа со списком публикаций. Вы сами определяете статьи, автором которых вы являетесь, можете редактировать (уточнять) их описание, добавлять и удалять работы.
  3. Когда другие учёные делают поиск в «Академии Google», они получат возможность посмотреть не только одну вашу публикацию. При настроенном профиле GCSваша фамилия в описании публикации превращается в ссылку, пройдя по которой можно увидеть весь список ваших работ, увидеть самые интересные (самые цитируемые), увидеть новые работы
  4. Информация о наукометрических параметрах, таких как Статистика цитирования, h-индекс, i10-индекс.
  5. Автоматическое уведомление при появлении новых ссылок на ваши публикации (обычно такое подтверждение приходит через 1–14 дней после публикации новой работы в интернете, причём сама публикация может находится в закрытой базе данных).
  6. Автоматическое уведомление при появлении новых ваших публикаций.
  7. Экспорт списка публикаций в форматах BiBTeX, EndNote, RefMan. Данные форматы понимаются системами researchgate.net и аналогов, персональными кабинетами наукометрических систем. Упорядочив список публикаций один раз вы всегда будете иметь актуальный список, а используя BiBTeX вы можете работать с ним для оформления новых публикаций в формате LaTeX.
  8. Международный рейтинг Webometrics Ranking World Universities использует наукометрический параметр «Статистика цитирования» девяти самых цитируемых ученых университета как один из параметров ранжирования. Посмотреть на этот список для БГУ можно по ссылке

Google Scholar — поисковая система, которая индексирует полные тексты научных публикаций всех форматов и дисциплин. Google Scholar включает статьи, которые опубликованы в журналах, статьи, которые хранятся в репозитариях или находятся на сайтах научных журналов, личных страницах ученых.

Для того, чтобы зарегистрироваться в базе Google Scholar, необходимо прежде создать аккаунт Google . Вам предложат ввести некоторые личные данные, создать электронную почту *gmail.com.

После регистрации переходим на главную страницу поисковика Google и нажимаем в верхнем правом углу кнопку «Войти». В новом окне вводим указанный нами адрес почтового ящика и пароль.

Регистрация в Google Scholar

Необходимо пройти несколько шагов регистрации.

Внимание (!) - в поле «email» необходимо ввести не ваш личный почтовый ящик, но заведения, в котором вы работаете.

Для того, чтобы узнать или получить email от вашего заведения, необходимо обратиться в соответствующую информационную службу или отдел. Можно также составить рапорт с просьбой предоставить электронные почтовые ящики на официальном домене заведения одному или нескольким сотрудникам. В нашем случае мы составили рапорт на имя первого проректора ВУЗа от заведующего кафедрой. Образец рапорта вы можете .

Google Scholar осуществит поисковой запрос на основе вашей Фамилии, имени и отчеству и предложит указать или опровергнуть авторство некоторых статей, которые уже проиндексированы. Вы можете пропустить данный шаг, если не являетесь автором найденных статей.

Выбираете обновлять или нет список статей в вашем профиле и переходите дальше.

После создания профиля нужно активировать его, перейдя по ссылке, которая будет отправлена на указанный вами email. Здесь вы можете добавлять статьи, ознакомиться со статистикой цитирования

Как использовать Google Академию?

Академия Google на портале (англ. Google Scholar ) является свободно доступной поисковой системой, которая обеспечивает полнотекстовый поиск научных публикаций всех форматов и дисциплин. Система работает с ноября 2004 года, первоначально в статусе бета-версии. Индекс Академии Google включает в себя большинство рецензируемых онлайн журналов Европы и Америки крупнейших научных издательств.

По функциям он похож на свободно доступные системы Scirus от Elsevier , CiteSeerX и getCITED . Также он похож на инструменты, основанные на платной подписке, такие как Elsevier в Scopus и Thomson ISI’s .

Рекламный слоган Академии Google - «стоя на плечах гигантов» - дань учёным, вносившим вклад в развитие науки на протяжении веков и обеспечившим основу для новых открытий и достижений. Предположительно заимствован из цитаты Ньютона: «Если я видел дальше других, то потому, что стоял на плечах гигантов».

Академия Google русифицирована, а значит, открытые для доступа пользователя научные статьи, тезисы, книги, рефераты, рецензии академических издательств и профессиональных обществ, онлайн хранилища университетов и других научно популярных и познавательных сайтов.

Академия Google позволяет пользователям осуществлять поиск цифровой или физической копии статей, будь то онлайн или в библиотеках. «Научные» результаты поиска генерируются с использованием ссылок из полнотекстовых журнальных статей, технических отчетов, препринтов, диссертаций, книг и других документов, в том числе выбранных веб-страниц, которые считаются «научными» . Поскольку большинство научных результатов поиска Google - это прямые ссылки на коммерческие журнальные статьи, большинство пользователей смогут только получить доступ к краткой аннотации статьи, а также небольшому количеству важной информации о статье, и, возможно, придется заплатить за доступ к полной статье. Google Scholar так же легко использовать, как обычный веб-поиск Google, особенно с помощью «Расширенного поиска» , который может автоматически сузить результаты поиска по конкретным журналам или статьям. Наиболее значимые результаты поиска по ключевым словам будут перечислены в порядке рейтинга автора, количества ссылок, которые связаны с ней, и их отношения к другой научной литературе, а также рейтинга публикаций журнала, в котором она напечатана.

Благодаря своей «цитируется в» функции, Академия Google предоставляет доступ к аннотациям статей, в которых процитирована рассматриваемая статья. Именно эта функция, в частности, обеспечивает индекс цитирования, ранее доступный только в и Web of Knowledge. Данный индекс может быть использован при вебометрическом ранжировании сайтов. Благодаря своей функции «Статьи по теме» Академия Google представляет список тесно связанных статей, ранжированных в первую очередь по тому, как похожи эти статьи на первоначальный результат, но также с учетом значимости каждой статьи.

Что дает регистрация в Google Академии?

Если до регистрации Гугл-Академию можно было использовать только как средство поиска статей других авторов, то после регистрации, этот сайт поможет вам отслеживать динамику цитирования ваших собственных работ. Вы сможете не только посмотреть общее количество цитирований, но и узнать кто и когда ссылался на ваши работы, построить диаграмму цитирования и определить популярные нынче наукометрические показатели.

Также пользователи «Академии» могут сделать свой профиль доступным, и тогда ссылка на ваш профиль будет видна пользователям, просматривающим ваши работы. Возможно это поможет вам завести полезные знакомства с коллегами, изучающими те же вопросы, по всему миру.

Академия Google может сделать ваши работы более заметными для научного сообщества во всем мире. Академия Google использует информацию об электронных библиотечных ресурсах, чтобы создавать в результатах поиска постатейные ссылки на библиотечные серверы. С помощью создаваемой базы данных базы данных пользователь может найти нужную книгу в ближайшей к нему библиотеке.

Смотреть онлайн: Как использовать Google Scholar

Ограничения индексации и критика алгоритма ранжирования

Хотя большинство академических баз данных и поисковых систем позволяет пользователям выбрать один из факторов (например, актуальность, количество цитат или дата публикации) для ранжирования результатов, Академия Google ранжирует результаты с помощью комбинированного алгоритма ранжирования. Академия Google придаёт особенно большой вес количеству цитирований и слов, включенных в заголовок документа. Как следствие, первые результаты поиска зачастую содержат весьма цитируемые статьи.

Значительной проблемой Академии Google является недостаток данных об её охвате. Некоторые издатели не позволяют ей индексировать свои журналы. Журналы Elsevier не были включены в индекс до середины 2007 года, когда Elsevier сделал большую часть своего содержания на ScienceDirect доступным для Академии Google в веб-поиске Google. Академия Google не публикует список обхода научных журналов. Частота её обновления также неизвестна. Тем не менее, она обеспечивает легкий доступ к опубликованным статьям без трудностей, возникающих в некоторых из самых дорогих коммерческих баз данных.

Кроме того, в настоящее время данная академический поисковая система заполнена лженаучными статьями, что делает ее потенциально опасной базой данных для тех, кто делает серьезные исследования, от студентов до ученых. Проблема в том, что Google Scholar стремится наиболее полно, как это возможно, проиндексировать статьи, появляющиеся в научных журналах. Однако многие недобросовестные издатели используют механизмы индексации Google Scholar и включают в его индекс многочисленные лженаучные или недостаточно качественные публикации, которые не прошли бы процедуру рецензирования в научных журналах.

Google Академия является свободно доступной поисковой системой, которая индексирует полный текст научных публикаций всех форматов и дисциплин. Дата выхода в статусе бета-версии - ноябрь 2004 года. Индекс Google Scholar включает в себя большинство рецензируемых онлайн журналов Европы и Америки крупнейших научных издательств. По функциям он похож на свободно доступные системы Scirus от Elsevier, CiteSeerX и getCITED. Также он похож на инструменты основанные на подписке, такие как Elsevier в Scopus и Thomson ISI’s Web of Science. Рекламный слоган Google Академия - «стоять на плечах гигантов» - это дань ученым, которые внесли свой вклад в свои области на протяжении веков, обеспечивая основу для новых научных достижений.

История

Google Академия возник из обсуждения между Алексом Верстаком (Alex Verstak) и Анурагом Ачарья (Anurag Acharya), оба из которых затем работали по созданию основного веб-индекса Google.

В 2006 году в ответ на выпуск Windows Live Academic Search от Microsoft, потенциального конкурента для Google Scholar, была реализована функция импорта цитат с использованием библиографических менеджеров(таких как RefWorks, RefMan, EndNote и BibTeX). Подобные возможности также реализованы в других поисковых системах, таких как CiteSeer и Scirus.

В 2007 году Ачарья объявил, что Google Scholar начал программу по оцифровке и хостингу журнальных статей по соглашению с издателями, отдельно от Google Books , чьи сканы старых журналов не включают метаданные, необходимые для поиска конкретных статей в конкретных областях.

Особенности и технические характеристики

Google Scholar позволяет пользователям осуществлять поиск цифровой или физической копии статей, будь то онлайн или в библиотеках. «Научные» результаты поиска генерируются с использованием ссылок из "полнотекстовых журнальных статей, технических отчетов, препринтов, диссертаций, книг и других документов, в том числе выбранных веб-страниц, которые считаются «научными». Поскольку большинство научных результатов поиска Google это прямые ссылки на коммерческие журнальные статьи, большинство пользователей смогут только получить доступ к краткой аннотации статьи, а также небольшом количестве важной информации о статье, и, возможно, придется заплатить за доступ к полной статье. Google Scholar так же легко использовать как и обычной веб-поиск Google, особенно с помощью «Расширенного поиска», который может автоматически сузить результаты поиска по конкретным журналам или статьям. Наиболее значимые результаты поиска по ключевым словам будут перечислены во-первых, в порядке рейтинга автора, количества ссылок, которые связаны с ней и их отношения к другой научной литературе, и также рейтинга публикаций журнала в котором она напечатана.

Благодаря своей «цитируется в» функции, Google Scholar предоставляет доступ к аннотациям статей, в которых процитирована статья которая рассматривается. Именно эта функция, в частности, обеспечивает индекс цитирования ранее доступный только в Scopus и Web of Knowledge. Благодаря своей функции «Статьи по теме», Google Scholar представляет список тесно связанных статей, ранжированных в первую очередь по тому как похожи эти статьи на первоначальный результат, но также с учетом значимости каждой статьи.

По состоянию на март 2011 года, Google Scholar ещё не доступен для Google AJAX API.

Алгоритм ранжирования

Хотя большинство академических баз данных и поисковых систем позволяет пользователям выбрать один из факторов (например, актуальность, количество цитат или дата публикации) для ранжирования результатов, Google Scholar ранжирует результаты с помощью комбинированного алгоритма ранжирования, который действует так как это «делают исследователи, учитывая полный текст каждой статьи, автора, издание, в котором статья опубликована, и как часто она была процитирована в другой научной литературе». Исследования показали, что Google Scholar придает особенно большие веса количеству цитат и слов, включенных в заголовок документа. Как следствие первые результаты поиска зачастую содержат весьма цитируемые статьи.

Ограничения и критика

Некоторые пользователи считают Google Scholar сопоставимым по качеству и полезности с коммерческими базами данных, хотя его пользовательский интерфейс (UI) все ещё ​​находится в бета-версии.

Значительной проблемой Google Scholar является недостаток данных о его охвате. Некоторые издатели не позволяют ему индексирование своих журналов. Журналы Elsevier не были включены в индекс до середины 2007 года, когда Elsevier сделал большую часть своего содержания на ScienceDirect доступным для Google Scholar в веб-поиска Google. По состоянию на февраль 2008 года по-прежнему отсутствуют самые последние годы из журналов Американского химического общества . Google Scholar не публикует список обхода научных журналов. Частота его обновления также неизвестна. Тем не менее, он обеспечивает легкий доступ к опубликованным статьям без трудностей, возникающих в некоторых из самых дорогих коммерческих баз данных.

Примечания

  1. Hughes, Tracey (December 2006) «An interview with Anurag Acharya, Google Scholar lead engineer» Google Librarian Central
  2. Assisi, Francis C. (3 January 2005) «Anurag Acharya Helped Google’s Scholarly Leap» INDOlink
  3. Barbara Quint: Changes at Google Scholar: A Conversation With Anurag Acharya Information Today, August 27, 2007
  4. 20 Services Google Thinks Are More Important Than Google Scholar - Alexis Madrigal - Technology - The Atlantic
  5. Google Scholar Library Links
  6. Vine, Rita (January 2006). «Google Scholar». Journal of the Medical Library Association 94 (1): 97–9.
  7. (недоступная ссылка)
  8. About Google Scholar . Scholar.google.com. Архивировано из первоисточника 29 марта 2012. Проверено 29 июля 2010.
  9. Google Scholar Help
  10. Official Google Blog: Exploring the scholarly neighborhood
  11. Jöran Beel and Bela Gipp. Google Scholar’s Ranking Algorithm: An Introductory Overview. In Birger Larsen and Jacqueline Leta, editors, Proceedings of the 12th International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI’09), volume 1, pages 230-241, Rio de Janeiro (Brazil), July 2009. International Society for Scientometrics and Informetrics. ISSN 2175-1935.
  12. Jöran Beel and Bela Gipp. Google Scholar’s Ranking Algorithm: The Impact of Citation Counts (An Empirical Study). In André Flory and Martine Collard, editors, Proceedings of the 3rd IEEE International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS’09), pages 439-446, Fez (Morocco), April 2009. IEEE. doi: 10.1109/RCIS.2009.5089308 . ISBN 978-1-4244-2865-6.
  13. Bauer, Kathleen, Bakkalbasi, Nisa (September 2005) «An Examination of Citation Counts in a New Scholarly Communication Environment» D-Lib Magazine, Volume 11, No. 9
  14. Peter Brantley: Science Direct-ly into Google O’Reilly Radar, 3 July 2007

Ссылки


Wikimedia Foundation . 2010 .

Смотреть что такое "Google Scholar" в других словарях:

    Google Scholar - URL http://scholar.google.com Description Service de recherche d articles scientifiques Commercial … Wikipédia en Français

    Google Scholar - (abreviado GS) es un buscador de Google especializado en artículos de revistas científicas, enfocado en el mundo académico, y soportado por una base de datos disponible libremente en Internet que almacena un amplio conjunto de trabajos de… … Wikipedia Español

    Google scholar - Logo de Google Scholar URL http://scholar.google.com/ Description Moteur de recherche spécialisé (recherche d articles scientifiques … Wikipédia en Français

    Google Scholar - Logo Google Scholar ist ein Suchdienst des Unternehmens Google Inc. und dient der allgemeinen Literaturrecherche wissenschaftlicher Dokumente. Dazu zählen sowohl kostenlose Dokumente aus dem freien Internet als auch kostenpflichtige Angebote.… … Deutsch Wikipedia

Любая научная статья базируется на ранее проведенных исследованиях, поэтому при написании научных работ часто возникает необходимость обращения к электронным ресурсам – библиотекам научных статей. Академия Google (Академия Гугл), Cyberleninka (Киберленинка) и другие системы позволяют осуществлять поиск официальных научных публикаций, без которых любой ученый обречен бесконечно «изобретать велосипед».

Где найти научные статьи

Поиск научных статей – процесс, требующий внимательности. На Интернет-просторах есть множество недостоверной информации, использование которой может запросто исказить результаты любого исследования. Электронные ресурсы дают огромные возможности с комфортом находить нужную информацию.

Давайте разберемся, где и как искать научные статьи в Интернете. Существуют определенные сайты для поиска научных работ - их называют научные электронные библиотеки, каталоги научных статей или архивы научных статей.

Киберленинка

Cyberleninka - бесплатный интернет-портал, содержащий около одного миллиона официально опубликованных работ ученых, позволяющий осуществлять поиск научных статей во всех сферах от психологии до юриспруденции. Удобный интерфейс Cyberleninka позволяет читать и искать он-лайн полнотекстовые научные работы. Имеет обширный рубрикатор по сферам деятельности. Cyberleninka доступна с любого мобильного приложения. Также требует регистрации. Небольшой недостаток Киберленинки – невозможность скачать текст статьи прямо из ресурса.

Гугл академия

Академия Google является русифицированным порталом для поиска официально опубликованных статей из научных журналов и различных изданий. Это бесплатный сервис, где можно искать и читать полнотекстовые иностранные и русские статьи бесплатно. Кроме того, в Академии Google доступны диссертации, монографии и другие работы различных отраслей науки. Некоторые работы находятся в закрытом доступе Гугл Академии. Ознакомление с такими публикациями возможно за плату. В Гугл есть ссылки на цитирование.

Небольшим недостатком Гугл Академии является обилие псевдонаучных статей.

Однако при хорошем владении изучаемым вопросом Вы сможете разобраться в качестве работ, размещенных на указанном сервисе. Вы также можете зарегистрироваться как автор и опубликовать свои работы, а также отслеживать их цитирование. Вы также можете скачать некоторые статьи в формате PDF.

eLybrary

Указанный сервис - обширная отечественная база статей, насчитывающая более 37 тысяч научных изданий и около 15 миллионов научных работ. В 2005 году на платформе eLybrary создается проект Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) – универсальная база цитирования по типу Скопуса.

База данных доступна после регистрации. Зарегистрированные пользователи могут не только осуществлять поиск статей, но и получить услугу подписки на электронные издания по различным отраслям науки.

На портале можно осуществлять поиск по каталогу авторов и журналов, прибегнуть к помощи тематического рубрикатора.

Библиотека содержит статьи из российских и зарубежных журналов, с которыми можно ознакомиться в открытом доступе он-лайн.

Есть сервис создания подборок работ по определенной Вами тематике, например, в сфере юриспруденции, экономики, медицины, психологии. Имеются ссылки на цитирование.

Научная электронная библиотека Scholar.ru

Обширная база не только литературы, но и авторефератов, диссертаций ученых. Имеет каталог работ по названию, данным автора, сферам деятельности. Достоинством библиотеки является возможность скачать тексты статей из журналов. Кроме того, имеется возможность настройки подписки на новые поступления на интересующую Вас тематику – юриспруденция, медицина, экономика и другие науки.

Поиск научных статей при помощи ScienceResearch.com

SciencereSearch – сервис для всемирного поиска статей по крупным научным журналам и издательствам, а также архивам научной литературы. Система не требует регистрации. Имеются описания авторефератов, диссертаций.

Поиск осуществляется по названию статьи, данным автора либо ключевым словам.

В журналах по педагогике

Поисковая машина SciencereSearch поможет найти статьи по педагогике, как на русском, так и на большинстве иностранных языков мира (английский, немецкий).

Сервис содержит англоязычные инструкции по использованию, переведенные на русский язык.

Интерфейс удобен – данные вводятся в единую строку поиска, после нажатия кнопки search выдается перечень интересующих статей, в том числе, по смежным с педагогикой психологическим направлениям.


В журналах по психологии

Сайт имеет форму расширенного поиска, в рубрикаторе можно найти список интересующих психологических направлений. Архив содержит множество англоязычных статей из журналов по психологии.


В журналах по дефектологии

Для поиска статей из журналов по дефектологии необходимо зайти в раздел «Здоровье и Медицина», либо в опции «расширенный поиск» ввести интересующие термины. Введенные Вами ключевые слова могут быть найдены в тексте статьи либо в названии.

В журналах по экономике

Для поиска статей из журнала по экономике также необходимо воспользоваться рубрикатором.

Сильной стороной сервиса является автоматический перевод англоязычного сайта на русский язык, а также возможность скачивать статьи. Поисковик позволяет находить массу статей зарубежных авторов


В журналах по русскому языку


Поисковик предусматривает диапазон дат публикаций, интересующих Вас. При вводе точных данных, поисковая машина выдает список более точных результатов.

В журналах по медицине

Сайт содержит множество иностранных статей по медицине, автоматически переведенных на русский язык. Данные статьи можно как читать он-лайн, так и скачивать с ресурса. Поисковик выдает список интересных публикаций зарубежных авторов.

Где найти научные статьи на английском языке

Англоязычные статьи (English articles) можно найти с помощью сервиса SciencereSearch, описанного нами.